AI嵌入(AI embedding)是指将文本、图像等数据中的信息通过机器学习算法转换为向量形式,以便计算机处理和应用。这些向量被称为嵌入向量(embedding vector),通常具有较低的维度(如50、100或300维),并捕获与该数据相关的语义信息。在自然语言处理领域,例如,使用嵌入技术可以将单词或短语转化为数字向量,从而方便计算机进行自然语言理解、文本分类、语言翻译等任务。
AI嵌入(AI embedding)是指将文本、图像等数据中的信息通过机器学习算法转换为向量形式,以便计算机处理和应用。这些向量被称为嵌入向量(embedding vector),通常具有较低的维度(如50、100或300维),并捕获与该数据相关的语义信息。在自然语言处理领域,例如,使用嵌入技术可以将单词或短语转化为数字向量,从而方便计算机进行自然语言理解、文本分类、语言翻译等任务。