可以使用边缘检测算法，如Canny算法，来检测图像中的边缘，并只保留外边框。
以下是使用Python和OpenCV库实现的示例代码：
```python
import cv2
def outline(image):
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Canny算法检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制边框
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 返回处理后的图像
return image
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 描绘外边框
img_outlined = outline(img)
# 显示结果
cv2.imshow('Outlined Image', img_outlined)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，`outline()`函数使用Canny算法检测图像的边缘，并找到最外层的轮廓。然后，使用`drawContours()`函数将这些轮廓绘制到图像上。最后，将处理后的图像返回并显示。
