数字图像处理是一种使用计算机和数学技术对图像进行分析和处理的技术。与传统的图像处理相比，数字图像处理具有以下显著特点：
1. 数字化处理：数字图像处理将图像转换为数字形式，以便使用计算机进行高效的存储、处理和传输。这种数字化的方式可以精确控制图像的各种参数，如亮度、对比度和颜色等。
2. 高度自动化和精确性：通过计算机程序实现图像处理过程的自动化，减少了人为操作的误差。同时，数字图像处理技术具有很高的精确性，可以精确地识别和定位图像中的特征，如边缘、纹理和形状等。
3. 可重复性高：数字图像处理过程中一旦确定了处理方法和参数，就可以重复处理同一幅图像或一系列图像，确保处理结果的一致性和可靠性。这对于批量处理和质量控制至关重要。
4. 处理方式灵活多样：数字图像处理技术可以对图像进行多种方式的处理，如滤波、增强、压缩、恢复、识别和分析等。这些处理方式可以根据实际需求进行灵活组合和调整，以满足不同的应用场景。
5. 可扩展性强：随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，数字图像处理技术也在不断进步和扩展。新的算法和方法不断涌现，使得数字图像处理能够更好地处理更大规模、更复杂和多维度的图像数据。
6. 广泛应用领域：数字图像处理技术在许多领域都有广泛的应用，如医学影像处理、安全监控、自动驾驶、遥感技术、生物识别等。这些应用不仅提高了生产效率和生活质量，还推动了相关产业的发展和创新。
总之，数字图像处理以其数字化处理、高度自动化和精确性、可重复性高、处理方式灵活多样以及广泛的应用领域等特点，成为当今信息技术领域的重要分支之一。
