AI平台有很多种，以下列举了一些主要的AI平台：
1. 百度智能云：提供人工智能开发平台，包括通用AI能力、场景化AI能力等服务。基于云开发的三大核心痛点提供六大AI云服务平台。支持自由搭建多种实验组合的智能云开发平台，提供从数据预处理到模型训练、调优及部署的全流程工具。还提供丰富的场景化AI能力，如人脸识别、语音识别等。
2. AI Studio平台：由百度推出的新一代智能计算平台，面向深度学习爱好者与专业从业者提供全方位的智能计算支持，打通从数据存储管理到计算全流程的核心工具矩阵，建立云端无缝连接的产业级深度学习平台。该平台拥有高性能计算资源，并支持多种深度学习框架和算法。
3. AI开源平台OpenCV：该平台使用广泛的计算机视觉算法库和机器学习算法库之一。包含了众多的标准库，被广泛应用在计算机视觉相关领域如遥感图像分析等场景当中，除了采集到的数字化分析数据外，还可以实现数据的预处理和分析。此外，OpenCV还可以用来开发实时图像采集系统。随着其在各个行业应用的加深与融合创新趋势加快，现如今它已经得到了大规模的发展并且占据了广阔的市场空间。人工智能应用发展很快的一个分支是计算机视觉技术。例如车牌识别、行为识别、人脸和物品的识别跟踪等等都与计算机视觉紧密相连，因而它也是时下热点人工智能产品必须要学习使用的技术要点。常见的开源平台还包括TensorFlow等。
除此之外，还有阿里云、华为云、腾讯云等云服务提供商提供的AI服务或产品。以上只是部分主要的AI平台，实际上还有很多其他的平台可供选择。在选择平台时，需要根据具体需求和应用场景进行选择。
